Темоцентр
Темоцентр

Курсы

Основы машинного обучения на Python

Код курса на mos.ru: 833865

Продолжительность обучения: 144 академических часа

Режим обучения: два занятия в неделю по 2 ак.часа

Расписание: Вторник 16:45-18:25 и Четверг 16:45-18:25

Хотите узнать больше о технологиях искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа больших данных, а также развить свои компетенции в программировании и математике? Тогда записывайтесь на наш курс "Основы машинного обучения на Python"! Задача курса – научить пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач, проводить полный анализ данных: от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. 

Портрет преподавателя
Преподаватель курса
Куцырь Екатерина Викторовна

Лауреат олимпиады «Новый учитель новой информатики. Перезагрузка» - 2018. Призер метапредметной олимпиады «Московский учитель» - 2018. Почетная грамота Министерства образования и науки РФ - 2015. Основные преподаваемые дисциплины: Информатика и ИКТ, Робототехника, Программирование Основные навыки: компьютерный дизайн; web-программирование; разработка мобильных приложений; разработка электронных и робототехнических устройств; теория множеств и логика; теория графов.

В рамках курса предлагается освоить основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, необходимых для решения конкретных прикладных задач.

Для успешного обучения на данном курсе необходимо быть подготовленным по следующим дисциплинам:

  • Алгебра и геометрия;
  • Информатика;
  • Теория вероятностей и математическая статистика;
  • Математическая логика и теория алгоритмов;
  • Программирование на языке высокого уровня (Python 2 или Python 3).

Продвинутый
14-17 лет
Вторник 16:45-18:25 и Четверг 16:45-18:25
Бесплатно
г. Москва, 1-й Зборовский переулок, д.3 (ГАОУ ДПО "ТемоЦентр")

В рамках курса предлагается освоить основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, необходимых для решения конкретных прикладных задач.

Для успешного обучения на данном курсе необходимо быть подготовленным по следующим дисциплинам:

  • Алгебра и геометрия;
  • Информатика;
  • Теория вероятностей и математическая статистика;
  • Математическая логика и теория алгоритмов;
  • Программирование на языке высокого уровня (Python 2 или Python 3).

Продвинутый
14-17 лет
Вторник 16:45-18:25 и Четверг 16:45-18:25
Бесплатно
г. Москва, 1-й Зборовский переулок, д.3 (ГАОУ ДПО "ТемоЦентр")

Основы машинного обучения на Python

Код курса на mos.ru: 833865

Продолжительность обучения: 144 академических часа

Режим обучения: два занятия в неделю по 2 ак.часа

Расписание: Вторник 16:45-18:25 и Четверг 16:45-18:25

Хотите узнать больше о технологиях искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа больших данных, а также развить свои компетенции в программировании и математике? Тогда записывайтесь на наш курс "Основы машинного обучения на Python"! Задача курса – научить пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач, проводить полный анализ данных: от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. 

Портрет преподавателя
Преподаватель курса
Куцырь Екатерина Викторовна

Лауреат олимпиады «Новый учитель новой информатики. Перезагрузка» - 2018. Призер метапредметной олимпиады «Московский учитель» - 2018. Почетная грамота Министерства образования и науки РФ - 2015. Основные преподаваемые дисциплины: Информатика и ИКТ, Робототехника, Программирование Основные навыки: компьютерный дизайн; web-программирование; разработка мобильных приложений; разработка электронных и робототехнических устройств; теория множеств и логика; теория графов.